Intel ha presentado Aurora genAI, un modelo generativo de inteligencia artificial para la ciencia con hasta 1 billón de parámetros. Este modelo estará impulsado por la supercomputadora Aurora de 2 exaflops, que fue anunciada en la conferencia #ISC23. El modelo Aurora genAI será entrenado en textos generales, textos científicos, datos científicos y códigos relacionados con el campo científico. Se trata de un modelo de inteligencia artificial generativo completamente enfocado en la ciencia, con posibles aplicaciones que incluyen:

- Fundamentos de modelos de inteligencia artificial Megatron y DeepSpeed.
- El nuevo modelo tiene como objetivo alcanzar 1 billón de parámetros, en comparación con los 175 millones de parámetros de las versiones gratuitas y públicas de ChatGPT, lo que representa un aumento de 5.7 veces en el número de parámetros.
- Estos modelos de inteligencia artificial generativos para la ciencia serán entrenados en textos generales, códigos, textos científicos y datos científicos estructurados de biología, química, ciencia de materiales, física, medicina y otras fuentes.

Los modelos resultantes, con hasta 1 billón de parámetros, se utilizarán en diversas aplicaciones científicas, desde el diseño de moléculas y materiales hasta la síntesis de conocimiento a partir de millones de fuentes para sugerir experimentos nuevos e interesantes en biología de sistemas, química de polímeros, materiales energéticos, ciencias climáticas y cosmología. Además, el modelo se utilizará para acelerar la identificación de procesos biológicos relacionados con el cáncer y otras enfermedades, y sugerir objetivos para el diseño de medicamentos.